INITIALIZING NEURAL CORE INICJALIZACJA RDZENIA NEURONOWEGO

overcl
RACING
cked

overc l
RACING
cked

|

The Vision Nasza Wizja

DRIVEN BY
EXCELLENCE
NAPĘDZANI
DOSKONAŁOŚCIĄ

Overclocked is our team for the IBM AI racing competition project. Our goal is to build and properly train neural networks and solutions in the field of car racing, specifically Formula 1. Overclocked to nasz zespół na projekt konkursowy IBM AI racing competition. Naszym celem jest zbudowanie i odpowiednie wytrenowanie sieci neuronowych i rozwiązań z zakresu wyścigów samochodowych, konkretniej Formuły 1.

NEURAL_NET: ACTIVE

AERO_MODEL: BOLIDE_V1

Politechnika Świętokrzyska

Academic PartnerPartner Akademicki

POLITECHNIKA
ŚWIĘTOKRZYSKA

IBM Granite

Powered ByNapędzane Przez

IBM GRANITE

Strategic Foundation Fundamenty Projektu

overclocked is built upon a robust collaboration between cutting-edge AI technology and academic excellence. By leveraging the advanced capabilities of the IBM Granite model, we push the boundaries of data processing and autonomous decision-making. Simultaneously, Politechnika Świętokrzyska provides us with the essential technical infrastructure and high-performance computing resources required to train and rigorously test our neural network models. overclocked opiera się na synergii najnowszych technologii sztucznej inteligencji oraz wsparcia akademickiego. Wykorzystując zaawansowane możliwości modelu IBM Granite, przesuwamy granice przetwarzania danych i autonomicznego podejmowania decyzji. Jednocześnie, Politechnika Świętokrzyska zapewnia nam kluczowe zaplecze techniczne oraz infrastrukturę niezbędną do trenowania i rygorystycznego testowania naszych modeli sieci neuronowych.

DEVLOG

System Updates Aktualizacje Systemu

Phase 1Faza 1

The Beginning Początki

Absolute zero knowledge of neural networks. Signing up for the IBM competition. Zapisanie się do konkursu IBM. Startowaliśmy z absolutnym zerem wiedzy o sieciach neuronowych.

Phase 2Faza 2

Planning Planowanie

Hundreds of hours spent learning from scratch what neural networks and RL are. Setki godzin nauki od podstaw: czym są sieci neuronowe, czym jest uczenie ze wzmocnieniem (RL) itp.

Phase 3Faza 3

Advanced RL Zaawansowane RL

Implementing complex Reinforcement Learning algorithms like PPO and SAC to optimize racing lines. Implementacja skomplikowanych algorytmów uczenia ze wzmocnieniem (PPO, SAC) w celu optymalizacji linii wyścigowej.

NEURAL STACK

Technology Dependencies Zależności Technologiczne

💎 IBM GRANITE
🐍 PYTHON
🔥 PYTORCH
🤖 SB3
🧠 SAC
🚀 ASTRO
🧊 THREE.JS

about us o nas

We are a team of first-year students for whom this competition became a turning point. When we signed up, we started with absolute zero knowledge of neural networks. The challenge pushed us out of our comfort zone and motivated us to spend hundreds of hours learning from scratch—from the mathematical basics of machine learning, through evolutionary strategies, to advanced Reinforcement Learning algorithms (PPO, SAC). Jesteśmy zespołem studentów pierwszego roku, dla których ten projekt stał się punktem zwrotnym. Zapisując się do konkursu IBM, startowaliśmy z wiedzą o sieciach neuronowych równą absolutnemu zeru. To wyzwanie rzuciło nas na głęboką wodę i zmotywowało do spędzenia setek godzin na samodzielnej nauce - od matematycznych podstaw uczenia maszynowego, przez strategie ewolucyjne aż po zaawansowane algorytmy uczenia ze wzmocnieniem (PPO, SAC).

Meet Our Team! Poznaj Nasz Zespół!

Kordian Dziedzic

Team Leader, Neural Network Architect

Bartosz Guzy

Neural Network Architect

Sebastian Grzybowski

WEB architect

Janek Czajka

Web Architect

Igor Paluch

Neural Network Architect

Jakub Horążek

Social media manager

CONNECT KONTAKT

Instagram
Instagram @hqoverclocked
X
X @OverclockedHQ
TikTok
TikTok @hqoverclocked

Drop us a line Napisz do nas